類神經網路（ann），又稱人工神經網路，根據計算的連線路徑連線信息處理的數學計算模型或者使用。
基本介紹
- 中文名：類神經網路
- 縮寫：ann
- 種類：監督式學習網路
- 種類：無監督式學習網路
概說,種類,
概說
研究人員在一個精確的定義的協定之後,所謂的神經網路,也被稱為神經網路(snn或只是稱為神經網路(尼龍使人工神經元網路組相互關聯的。但多數人同意,它包括一個簡單的網路,在處理處置的元素,元素之間的全球行為參數決定
主要圖形結構是神經元與觸突，就是拓樸學的點和弧了，實用於計算機模擬．
種類
依學習演算法而分類的有
監督式學習網路（supervised learning network）
無監督式學習網路（unsupervised learning network）
混合式學習網路（hybrid learning network）
聯想式學習網路（associate learning network）
最適化學習網路（optimization application network）
依網路架構而分的有
前向式架構（feed forward network）
回饋式架構（recurrent network）
強化式架構（reinforcement network）
